#1
yapay zeka sistemlerinin geçmiş görevlerden kalan verileri, kullanıcı geri bildirimlerini, başarılı yöntemleri ve hata kayıtlarını sonraki çalışmalarda kullanarak giderek daha etkili hale gelmesini sağlayan döngüdür.
sistem önce gerçek kullanımdan veri toplar, hataları belirler, bilgi tabanını veya ajan yapılandırmasını geliştirir, sonucu test eder ve işe yarayan değişiklikleri yeniden üretim ortamına aktarır. Böylece modelin ağırlıkları değiştirilmeden bile ajanların maliyeti düşürülebilir ve görev başarısı artırılabilir.
bu kavram yeni bir model duyurusundan çok, yapay zeka geliştirmede öne çıkan yeni bir sistem tasarımı yaklaşımıdır.